پروژه پاورپوینت سیستم های هوشمند یا خبره

پروژه حاضر با عنوان سیستم های هوشمند یا خبره در 52 اسلاید با تصاویر و توضیحات کامل بسیار کامل تهیه شده و می تواند به عنوان سمینار درس سیستمهای اطلاعات مدیریت و سیستمهای اطلاعات مدیریت پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته مدیریت مورد استفاده قرار گیرد.

بخشهایی از متن پروژه

تاریخچه شکل گیری سیستم های خبره

1- سال شکل گیری: فکر چنین سیستمی از دهه 70 با تحقیق در رابطه با هوش مصنوعی آغاز شد و سیستم های خبره در اواخر دهه 90 شکل گرفتند.

2- هدف از شکل گیری: نرم افزار های هوشمند از طریق شبیه سازی، جایگزین ویژگی های انسان خبره شوند.

به صورتی که با طرح مسئله از سوی انسان، سیستم آن را تحلیل و با کمک دانش پایه خود در شرایط متغیر، بهترین تصمیم را اتخاذ نماید.

انسان خبره کیست:

کسی است که دارای 3 ویژگی شناخت،طراحی و انتخاب باشد.

ویژگی های رفتار های هوشمند عبارتند از:

1-یادگیری و یا شناخت از طریق تجربه و به کارگیری دانش حاصل از تجربه

2-اداره شرایط پیچیده

3-حل مسائل در صورت از بین رفتن اطلاعات مهم

4-تعیین اولویت ها

5-تغییر سریع وضعیت، اصلاح و واکنش

6-تشخیص تصاویر

7-پردازش علائم و الگوها

8-خلاقیت و قدرت تصور ذهنی

9-استفاده از قدرت شهود

سیستم های هوشمند

سیستم های هوشمند تشکیل شده است از افراد، دستورالعمل، سخت افزار، نرم افزار، داده ها و دانش استفاده از سیستم های رایانه ای و ماشین هایی که ویژگی های هوشمند بودن را دارا می باشند.

هدف از طراحی سیستم های هوش مصنوعی این نیست که در تصمیم گیری کاملاً جانشین انسان شود بلکه هدف، اجرای یکسری وظایف تکراری است که دقیقاً مشخص شده اند. در واقع هدف کمک در جهت رسیدن به اهداف می باشد.

به عبارتی دیگر سیستم های خبره:

نرم افزار تصمیم گیرنده ای است که می تواند در برخی از زمینه های تخصصی و مشکلات خاص،راه حل سریعتری در مقایسه ی با خبرگان ارائه دهند. به این صورت که تخصص (دانش) و تجربه از متخصصین دریافت و با ساختار خاص به رایانه منتقل می شود و در آن ذخیره می گردد که اصطلاحا به آن پایگاه دانش می گویند.

فهرست مطالب پروژه

تاریخچه شکل گیری سیستم های خبره

هوش مصنوعی((artificial intelligence

شاخه های هوش مصنوعی

ویژگی های رفتار های هوشمند

یادگیری و یا شناخت از طریق تجربه و به کارگیری دانش

اداره شرایط پیچیده

حل مسائل در صورت از بین رفتن اطلاعات مهم

تعیین اولویت ها

تغییر سریع وضعیت،اصلاح و واکنش

تشخیص تصاویر

پردازش علائم و الگوها

خلاقیت و قدرت تصور ذهنی

جدول مقایسه هوش مصنوعی و هوش طبیعی

سیستم های هوشمند

گروهبندی های سیستم های هوشمند بر اساس کاربرد

موارد استفاده از سیستم های خبره

اجزای سیستم خبره

پایگاه دانش

هدف از ساختن پایگاه دانش

منطق فازی

موارد مورد استفاده از منطق فازی

موتور استنباط

ابزار تشریح

سیستم فرعی تشریح

ابزار استفاده از پایگاه دانش(پوسته یا shell)

وسیله ارتباطی کاربر

نقاط قوت سیستم های خبره

نقاط ضعف سیستم های خبره

دیگر سیستم های هوشمند

سیستم های تصویری

پردازش زبان طبیعی

سیستم های یادگیرنده

شبکه های عصبی

ویژگی های شبکه های عصبی

کاربرد های شبکه عصبی

انواع شبکه های عصبی

شبکه عصبی خود-ساماندهی

شبکه عصبی پس ترویجی

درون یک شبکه عصبی

مزایای شبکه های عصبی

معایب شبکه های عصبی